云计算环境下微网智能诊断系统

将云计算技术引入到微网的信息管理过程中,可以有效地解决微网智能诊断中因数据量大而造成的计算机的计算能力差和存储空间小的问题。在分析微网结构的基础上,介绍了微网云的构建形式,架构模型及相应的运行策略,从而有效地利用云服务,完成了对微网运行状态和故障的实时监测和处理。     

GIS分合闸线圈电流特征分析及故障诊断

由于GIS设备的全封闭设计,可能出现辅助接点及现场显示分合成功,但实际触头分合不到位的情况,造成相当大的经济损失和严重的社会影响。断路器在每次分合闸过程中,线圈电流随时间变化,其变化波形蕴藏着包含电磁铁本身、所控制锁扣、传动机构在操动过程中的工作情况等一系列重要信息。通过传感器测量分合闸操作时分合闸线圈的电流信号,然后提取电流波形特征量进行故障诊断,可以为判断GIS操动机构的状态,确认分合闸的到位提供重要的依据。     

交流牵引电机绕组绝缘状态检测方法的研究

针对铁路机务部门,为了实现利用车载DC110 V电源对机车牵引电机进行快速、准确的检测,判断出故障源并及时的排除故障,保证机车车辆的通畅运营。通过对交流牵引电机的故障机理和诊断方法的研究,提出了一种通过单片机对牵引电机响应电流上升时间的测取来判断交流牵引电机绕组绝缘状态的检测方法。并通过对脉冲变压器的设计,来满足不同的牵引电机对检测电压的要求。从而达到减少铁路机务部门相关人员的工作强度。     

某装备外场交互检修设备设计与实现

某机载信息装备体积大、结构复杂,针对其外场快速维修保障需求,设计了外场交互检修设备.基于系统综合集成技术,搭建了便携式辅助维修测试硬件平台,包括便捷式维修辅助设备(PMA)平台和外场原位测试设备两部分.平台读取BIT数据,并利用总线控制外场原位测试设备进行参数采集;开发了交互式电子手册,实现了资料查询、代码下载、电子履历和数据同步等功能.应用表明,设备稳定可靠,性能指标满足该装备原位检测和外场故障诊断需求,提高了维修保障效率.     

Investigate Transformer Fault Diagnosis Performance of Dissolved Gas Analysis with Measurement Error

Dissolved gas analysis (DGA) method is an essential and efficient method for incipient fault detection of an oil-immersed power transformer. Condition assessment is often conducted by using DGA fault interpretation methods, but, little consideration has been given to the measurement uncertainty of dissolved gases. This paper is focused on the analysis of current DGA interpretation methods under a condition of reasonable measurement error. The measurement error is obtained by analysis of the accuracy of IEC/CIGRE laboratories. New variants of DGA gas records are generated by using ±10% as the measurement error rate. Duval Triangle, IEC, Roger and Doemenburg methods are re-examined with the DGA original gas records and their variants for error redundancy investigation. Three specific zones of Duval Triangle are concluded for improving its reliability performance. Shortcomings of interpretation codes in IEC, Roger and Doemenburg methods, which affect the fault detection performance, are discussed.     

基于时域谱线特征量的变压器油纸绝缘诊断

针对应用介电响应理论评估油纸绝缘老化状态存在的不足,提出一种新的变压器油纸绝缘诊断方法。对变压器的回复电压微分谱线进行解谱,分析时域微分子谱线的数量和弛豫时间常数比Kτ与绝缘老化状态间的关系,从而实现变压器油纸绝缘状态诊断。对多台变压器的测试数据进行统计和分析,得出结论:回复电压时域微分谱线的子谱线数随绝缘状态发生改变,油纸绝缘老化越严重,分解的子谱线数量越多;Kτ能准确判断绝缘油相对于绝缘纸的老化状态。     

基于配用电数据关联的中压配电网断线故障诊断方法

基于配用电信息系统数据和关联规则算法,提出一种诊断中压配电网分支线断线不接地故障的方法。通过分析相互关联的配用电信息系统数据,提出基于数据特征选择的关联规则挖掘方法,并通过卡方分裂算法将连续型特征量转换为布尔型特征量,同时采用MSApriori算法解决故障信息中的稀有项问题,然后在此基础上应用kulc准则消除冗余规则以形成约简的代表规则家族。以华东某地区配用电信息系统中的历史数据为依据进行实际算例分析,结果说明所提出的方法能够大量减少无效挖掘,显著提高效率和准确度,适用于中压配电网断线故障的在线诊断。     

基于改进DEMD和ICA的海上风机传动系统早期故障诊断

针对传动系统早期故障振动信号较弱的情况,提出基于改进微分经验模式分解(DEMD)和独立分量分析(ICA)的海上风机传动系统早期故障诊断方法。为克服传统的DEMD算法在分解低阶本征模态函数(IMF)时存在失真现象,提出改进的微分经验模式算法将原始振动信号分解成若干个独立的IMF信号,结合ICA进一步进行原始振动信号故障特征分量的提取,并基于标准数据和风机动力传动故障诊断实验平台进行了仿真研究,最后选取海上风电机组传动系统常出现的发电机轴承故障进行诊断分析。结果表明,相对于传统的故障诊断方法,该方法能更好地放大故障分量,减少噪声和其他振动干扰信号的影响,提高了海上风电机组传动系统早期故障诊断的准确性。     

基于2 维非负矩阵分解的时频图像压缩在柴油机故障诊断中的应用

针对1 维非负矩阵分解技术对2 维矩阵特征降维时,会产生数据量巨大、计算效率低下和丢失原始数据 结构信息的问题,引入2 维非负矩阵分解技术。通过S 变换得到振动信号的时频图像,用1DNMF 和2DNMF 分别 压缩时频图像,对压缩后的图像信息进行分类,对柴油机在8 种状态下的振动信号进行采集,并采用最近邻分类器、 朴素贝叶斯分类器和支持向量机分类器进行实验对比。结果表明,2 维非负矩阵分解技术比原始的1 维技术计算效 率更高,故障诊断更精准。     

基于广义S变换的滚动轴承故障诊断方法研究

鉴于广义S变换继承了短时Fourier变换、小波变换和标准S变换的所有优点,同时也弥补了它们存在的不足,具有良好的自适应的独特特性,提出了一种基于广义S变换的滚动轴承故障诊断方法,并与传统的短时Fourier变换、Wgner-Ville分布、小波变换、标准S变换等时频分析方法进行了对比分析。仿真研究表明,广义S变换具有明显的优势,能灵活地通过调节参数来自适应地调节窗函数的宽度,以便达到最佳的时频分辨率。最后,滚动轴承故障实验研究进一步验证了提出的方法的有效性。提出的方法能有效地反映不同轴承故障的特征频率,为滚动轴承故障诊断提供了一种有效的方法。